01 · ビジネス上の課題
多くの組織では、重要な業務プロセスがいまだに、人がシステム間で情報を移し替える作業に依存しています。請求書はメールで届き、ERPに手入力されます。オンボーディングの依頼は、誰かがアカウントを発行するまでに、スプレッドシート、共有受信トレイ、チャットメッセージを転々とします。各種請求、契約、コンプライアンスレビューは、各ステップで誰かが文書を読み、別のシステムを確認し、次の対応を判断しなければならないため、キューの中で滞留します。こうしたプロセスは機能してはいるものの、時間がかかり、一貫性に欠け、エンドツーエンドで把握することが困難です。
過去の自動化の取り組みは、かえってプロセスを脆弱にしてしまうことも少なくありませんでした。画面をスクレイピングするボットはインターフェースが変わると動かなくなり、ルールエンジンには誰も承認した覚えのないポリシーが組み込まれています。業務部門は簡単な変更のためにIT部門の長いバックログを待たされ、独自の回避策を作り出します。その一方で、監査担当者は誰がいつ何を承認したのかを示すエビデンスを求めますが、その答えはメールのスレッドに散在しています。組織に必要なのは、障害に強く、理解しやすく、説明責任を果たせる自動化です。
02 · ソリューションの提案
iQsolutionsは、障害に強いワークフローエンジンとAPIファーストの連携を中核に業務プロセスの自動化を設計・開発し、ルールでは担えない判断を加えられる場面でAIを活用します。文書は分類され、信頼度スコアとともにデータが抽出されます。依頼は内容と文脈に基づいて振り分けられ、定型的な判断は業務部門が定めた範囲内で自動的に適用されます。例外は適切な担当者に送られます。
各プロセスは明示的にモデル化されるため、そのステップ、担当者、サービスレベル、承認ポイントを業務部門とIT部門の双方が把握できます。担当者は、すでに使用しているツールに組み込まれたタスク受信トレイを通じて作業します。自動か人手かを問わず、すべてのアクションが監査証跡を残し、プロセス分析によって作業が滞留している箇所が明らかになるため、改善が単発ではなく継続的なものになります。
03 · システム構成要素
文書量が多く、複数のシステムにまたがる業務プロセスをインテリジェントに自動化します。ワークフローのオーケストレーション、AIによる文書理解、人によるレビューを組み合わせ、より速く、監査しやすいプロセスを実現します。
- 01
プロセスオーケストレーションエンジン
システムと人にまたがる長時間実行プロセスを調整する、状態を永続化するワークフローランタイムです。リトライ、タイムアウト、補償処理、バージョン管理を担い、障害やポリシーの変更があってもプロセスが継続できるようにします。
- 02
ドキュメントインテリジェンス
受信した文書を分類し、請求書、契約書、各種フォーム、通信文書から構造化データを抽出するAIモデルです。信頼度スコアを付与し、その値によって人が結果を確認すべきタイミングを判断します。
- 03
意思決定サービス
ビジネスルールとAIを活用した判断を、バージョン管理されたサービスとして提供し、読みやすい形式で保守します。ポリシーの責任者は、変更が有効になる前にその内容をレビュー、テスト、承認できます。
- 04
ヒューマンタスクワークスペース
タスク受信トレイ、レビュー画面、承認ステップを、ウェブのワークスペース上、またはMicrosoft Teams、Slack、メールの中で提供します。必要な文脈がすべて揃っているため、レビュー担当者は迅速かつ確信を持って判断できます。
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プロセス分析
すべてのワークフローインスタンスからイベントデータを取得し、スループット、待ち時間、手戻り、ボトルネックを可視化します。また、実際の実行が想定されたプロセスモデルからどこで乖離しているかを示す適合性チェックにも対応します。
04 · エンジニアリングアプローチ
エンジニアリングアプローチ
- 01
画面操作の自動化よりAPIを優先
システムが対応している限りAPIとイベントを通じて連携し、ユーザーインターフェースの自動化は代替手段のないレガシーアプリケーションに限定します。その場合も影響範囲を隔離し、ひとつの変更が連鎖的に波及しないようにします。
- 02
信頼度に基づくルーティング
AIの出力には信頼度スコアが付与されます。信頼度の高い項目は合意された範囲内で自動的に処理され、不確実な項目は人に回されます。人による修正は、モデルの改善にフィードバックされます。
- 03
明示的なプロセスモデル
プロセスは、散在するスクリプトではなく、バージョン管理され内容を確認できるモデルとして定義します。業務責任者は業務の流れを把握し、自分たちが理解できる言葉で変更を提案できます。
- 04
小さく始め、根拠に基づいて拡大
まずひとつのプロセスをエンドツーエンドで自動化し、現状調査の段階で取得したベースラインと結果を比較します。そのエビデンスをもとに、次に自動化する候補を選定し、着手する順序を決めます。
05 · 連携の全体像
- SAP S/4HANA / Oracle / Microsoft Dynamics 365
- ServiceNow / Jira Service Management
- Microsoft 365、SharePointおよびOutlook
- Microsoft Teams / Slack
- DocuSign / Adobe Acrobat Sign
- ワークフローエンジン(Temporal / Camunda)
- Azure AI Document Intelligence / Amazon Textract
- Workday / BambooHR
- レガシーUIの自動化に用いるUiPath
- BPMN 2.0およびDMNのプロセス標準
06 · セキュリティ上の考慮事項
- 自動化されたステップは専用のサービスIDの下で実行され、アクセスする各システムについて必要最小限の権限のみが付与されます。
- 個人データや財務データを含む文書は、暗号化とアクセス制御の対象となり、クライアントの記録管理ポリシーに従って保持されます。
- 職務分掌のルールにより、同一の人物または同一の自動化処理が、重要な取引の起票と承認の両方を行うことを防止します。
- すべてのワークフローのステップ、判断、オーバーライド(手動による上書き)は改ざんできない監査ログに記録され、内部監査部門やコンプライアンス部門が参照できます。
- 抽出モデルと判断モデルはバージョン管理とテストの対象となり、その変更にはビジネスルールの更新と同じ承認プロセスが適用されます。
07 · デリバリーのフェーズ
- 1
現状調査とベースライン設定
候補となるプロセスを洗い出し、現在の運用方法を文書化したうえで、処理量、複雑さ、リスクに基づいて最初の対象を選定します。
- 2
プロセス設計
将来のプロセスをモデル化し、判断ルール、例外処理の経路、承認ポイント、連携の仕様を定義します。
- 3
開発と連携
最初のプロセスを対象に、オーケストレーション、ドキュメントインテリジェンス、タスクワークスペース、システム接続を開発します。
- 4
パイロットと検証
並行稼働または限定的な範囲で運用し、結果をベースラインと比較して信頼度のしきい値を調整します。
- 5
取り組みの拡大
再利用可能なコンポーネントとガバナンスを確立し、優先順位の高い次のプロセスへと自動化を広げます。
08 · ビジネス価値
ビジネス価値
滞留のない業務の流れ
定型的なステップは自動的に完了し、例外は必要な文脈とともに適切な担当者に届きます。依頼が受信トレイやキューで滞留する時間が短縮され、依頼者は状況を明確に把握できます。
一貫したポリシーの適用
ルールと判断モデルはすべての案件に同じロジックを適用するため、担当者によって手順の解釈が異なる場合や、時間的な切迫度が異なる場合に生じるばらつきが減少します。
標準で監査に対応
すべてのステップと承認について構造化された完全な記録が残るため、内部・外部のレビューに向けた準備が速くなり、説明もしやすくなります。事後にメールのスレッドから判断の経緯を再構成する必要はありません。
付加価値の高い業務への注力
データ入力や承認の催促に費やす時間が減り、熟練した人材が例外対応、関係構築、そして自らが最もよく知るプロセスの継続的な改善に集中できるようになります。
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