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小売

小売・EC

店舗、チャネル、在庫の足並みをそろえるコマースアーキテクチャ。

ビジネス上の課題

小売業のIT環境は、継ぎ足しを重ねて拡大してきました。何年も前に選定したECプラットフォーム、店舗のPOSシステム、受注管理システム、倉庫管理システム、マーケットプレイスとのコネクター、別建てのロイヤルティプログラムが、それぞれ顧客情報と在庫情報の一部を管理しています。買い物客がオンラインで購入して店舗で受け取る場合や、マーケットプレイスで購入した商品を店頭で返品する場合、これらのシステムはリアルタイムで整合していなければなりません。しかし実際にはそうなっていないことが多く、その不整合は過剰販売、分割配送、店舗スタッフの不満、そして緊急配送による利益率の低下となって表れます。

リテールメディア、ソーシャルコマース、サブスクリプション、パーソナライズされたプロモーション、対話型ショッピングなど、取り組むべき施策は広がり続けています。いずれの施策も、整備された商品データ、正確な在庫、一貫した顧客IDを前提としています。モノリシックなプラットフォームでは変更に時間がかかり、ガバナンスが不十分なコンポーザブルアーキテクチャでは変更のたびにシステムが不安定になります。小売業のリーダーに必要なのは、顧客体験をコアとなるコマースサービスから切り離し、チャネルをまたいで在庫情報を正確に保ち、マーチャンダイジング、顧客サービス、オペレーションへの効果が実証できる領域でAIを活用するエンジニアリングアプローチです。

業務上の課題

  1. 01

    チャネルを横断した正確な在庫

    店舗、倉庫、輸送中、マーケットプレイスの在庫は、それぞれ別のシステムで異なるタイミングで集計されています。信頼できる引当可能在庫(ATP)サービスがなければ、小売企業は過剰販売してキャンセルするか、販売できたはずの在庫を出し渋るかのどちらかになります。

    iQsolutionsによる解決策

    コンポーザブルでAPIファーストのコマース

    ヘッドレスおよびMACHに沿ったパターンを用いてストアフロントをコマースサービスから切り離し、ストラングラーパターンによって既存プラットフォームと並行しながら段階的に導入します。これにより、一度の切り替えにすべてを賭けるのではなく、機能単位で移行を進められます。

  2. 02

    プラットフォームの硬直性

    密結合のコマーススイートでは、チェックアウト、プロモーション、コンテンツを変更するたびに、定期リリース(リリーストレイン)に乗せる大がかりな作業が必要になります。繁忙期のコードフリーズがこの問題をさらに長引かせ、チームは数か月にわたって競合他社の動きに対応できなくなります。

    iQsolutionsによる解決策

    受注・在庫のオーケストレーション

    イベント駆動型の在庫サービスが、店舗、倉庫、サプライヤーの在庫状況をほぼリアルタイムで集約し、引当可能在庫のロジックをすべてのチャネルに提供します。一貫性があり設定変更も可能な出荷元決定ルールのもとで、店舗からの出荷、店舗受け取り、マーケットプレイスのフルフィルメントを支えます。

  3. 03

    商品データの品質

    属性の欠落、一貫性のない分類体系、情報拡充の遅れは、検索、マーケットプレイスの出品情報、AI機能のいずれの質も低下させます。商品情報はサプライヤー、マーチャンダイザー、チャネル担当チームの間をスプレッドシートで受け渡されることが多く、受け渡しのたびに遅延と誤りが生じます。

    iQsolutionsによる解決策

    商品データパイプライン

    PIMを中核とするパイプラインで商品コンテンツを検証・拡充し、ウェブ、アプリ、店舗、マーケットプレイスへ配信します。チャネルごとの要件は自動的に適用します。AIを活用した属性抽出の結果は、公開やパートナーへの配信に先立って、マーチャンダイジングチームが確認します。

  4. 04

    分断された顧客ID

    ロイヤルティ、EC、POS、カスタマーサービスの各システムが、それぞれ顧客プロファイルの一部を保持しています。GDPR(EU一般データ保護規則)、CCPAなどの法令に基づく同意やプリファレンスは一貫して尊重されなければなりませんが、チャネルをまたいだ顧客IDの名寄せが一度も行われていない状況では、それは容易ではありません。

    iQsolutionsによる解決策

    安全で高速なチェックアウト

    チェックアウトと決済のフローは、トークン化とホスト型決済フィールドによってPCI DSSの適用範囲を縮小するよう設計します。パフォーマンスバジェット、WCAGに基づくアクセシビリティ、不正検知、決済手段の対応範囲は、明確なリリース基準として扱います。

リファレンスアーキテクチャ

エクスペリエンス
  • ヘッドレスストアフロント
  • モバイルアプリ
  • クライアンテリングツール
  • 対話型コマース
インテリジェンス
  • 検索・レコメンデーション
  • コンテンツ拡充
  • 需要予測
  • サービスアシスタント
コマースサービス
  • カート・チェックアウト
  • 受注管理
  • 価格設定・プロモーション
  • 引当可能在庫(ATP)
データ
  • 商品情報(PIM)
  • 顧客プロファイル
  • 在庫イベント
  • 同意記録
インフラストラクチャ
  • POSシステム
  • WMSとERP
  • マーケットプレイスコネクター
  • CDN・エッジ

インテリジェントな自動化の機会

商品コンテンツの拡充

モデルがサプライヤーのデータや商品画像から属性を抽出し、ブランドのトーンに沿った商品説明の下書きを作成し、チャネル間の不整合を検出します。マーチャンダイザーは、空白のスプレッドシートや未完成の出品情報の山ではなく、優先順位付けされた確認キューから作業を始められます。

対話型のショッピングとカスタマーサービス

カタログ、在庫、注文のデータに基づくアシスタントが、商品探し、近隣店舗での在庫確認、注文状況の追跡、返品手続きの開始を支援します。判断、顧客満足のための特別対応、ポリシーの例外適用が必要な場合には、その都度店舗スタッフへ引き継ぎます。

需要と補充のシグナル

季節性、プロモーション、地域のイベントを踏まえた店舗別・SKU別の需要予測をもとに、在庫配分と補充の推奨案を作成します。プランナーは各提案の根拠を確認したうえで、それを採用、調整、却下できます。

返品の振り分けと不正利用の審査

返品申請ごとに、再入庫、再整備、処分販売といった処理方法をスコアリングし、使用後返品(ワードロービング)やレシート詐欺などの不正パターンを審査します。判断が難しいケースは、顧客に不利な判定を自動で下すのではなく、スタッフに回します。

製品・プラットフォームの機会

1

ユニファイドコマースプラットフォーム

カタログ、価格、在庫、注文を扱う共通サービスレイヤーにより、ウェブ、アプリ、店舗、マーケットプレイスの体験を一貫して支えます。同じコマース基盤の上で新しいチャネル、ブランド、地域を立ち上げる際の負担を軽減します。

2

店舗スタッフ向けアプリケーション

リアルタイムの在庫情報、同意を得た顧客情報、エンドレスアイル(店頭にない商品の取り寄せ注文)、タスク管理を店舗スタッフに提供するモバイルツールです。店舗を孤立した販売拠点ではなく、フルフィルメントとサービスの拠点へと転換し、バックオフィスの端末まで移動する時間を削減します。

3

リテールメディアとデータプロダクト

同意を得た買い物客データと商品データを、ブランドパートナー向けのオーディエンス、アクティベーション、クローズドループ測定の機能としてパッケージ化するプラットフォームです。クリーンルームのパターン、プライバシー管理、明確なガバナンスを、当初からアーキテクチャに組み込んで設計します。

コマースアーキテクチャの次の一手を計画する

在庫の正確性、チェックアウトの変更、商品データ、チャネル拡大など、現在のプラットフォームのどこが足かせになっているかをお聞かせください。貴社のデジタル部門およびオペレーション部門の皆様とともに現状を確認し、段階的に前進するための道筋をご提示します。