Innovieren · Entwickeln · Transformieren
Intelligenz – in jedes System eingebaut.
Wir verwandeln komplexe geschäftliche Herausforderungen in intelligente digitale Systeme. Dafür verbinden wir fortschrittliche KI, Softwareentwicklung auf Enterprise-Niveau und neue Technologien – und entwickeln, was als Nächstes kommt.
Wofür wir stehen
Technologie rechtfertigt sich erst, wenn sie ein echtes Problem löst.
Technologie um ihrer selbst willen interessiert uns nicht. Jedes System, das wir entwerfen, beginnt mit einer betrieblichen Frage – was schneller, sicherer, klarer oder erstmals überhaupt möglich werden muss – und endet mit Software, auf die sich Menschen jeden Tag verlassen.
01
Innovieren
Forschung, Technologiestrategie, neue Systeme, KI-Lösungen und Produktinnovation – stets ausgerichtet auf das, was sich tatsächlich bauen und betreiben lässt.
02
Entwickeln
Unternehmenssoftware, Plattformen, Anwendungen, Automatisierung, Infrastruktur, Sicherheit und Integrationen – entwickelt nach den Standards des Produktivbetriebs.
03
Transformieren
Ineffiziente Prozesse ablösen, Altsysteme modernisieren und vernetzte Intelligenz bereitstellen, die messbaren Geschäftswert schafft.
Engineering-Kompetenzen
Sechs Disziplinen. Ein Engineering-Standard.
Jede Disziplin überzeugt für sich. Der eigentliche Vorteil entsteht aus ihrer Kombination – KI, die in echte Software integriert ist, Software, die vernetzte Infrastruktur versteht, und Produkte, die für die Menschen gestaltet sind, die sie nutzen.
13 Leistungen
Angewandte KI, fest verankert in den Systemen, Abläufen und Entscheidungen, die Ihr Unternehmen tragen.
Strategie, Engineering und Governance für KI im Unternehmen – von Anwendungen auf Basis von Sprachmodellen und agentischen Systemen bis zu Dokumentenintelligenz, Prognosen und Bildverarbeitung, entwickelt für den Produktivbetrieb unter menschlicher Aufsicht.
- KI-Strategie und -Beratung
- Individuelle LLM-Lösungen
- Anwendungen mit generativer KI
- Entwicklung agentischer KI
- Multi-Agenten-Systeme
- KI-gestützte Workflow-Automatisierung
Innovation in der Praxis
Plattformen, entwickelt für den realen Betrieb.
Eine Auswahl von Plattformen aus agentischer KI, vernetzter Mobilität und Technologie für digitale Vermögenswerte – jeweils mit der zugrunde liegenden Architektur.
Alle Arbeiten entdeckenKI, agentische Systeme, SaaS
iQmindset
Ein KI-Betriebssystem für Wachstum, das ein Unternehmen erst kennenlernt, bevor es in seinem Namen handelt.
iQmindset ist ein mandantenfähiges Betriebssystem für Wachstum auf Basis trainierter Geschäftsintelligenz, beaufsichtigter Spezialagenten und kontrollierter Autonomie. Es verbindet Marktrecherche, Inhalte, Kommunikation, Kundenlebenszyklus und Erfolgsmessung zu einem durchgängigen Ablauf, in dem ein Mensch jede folgenreiche Aktion kontrolliert.
Telematik, IoT, Flottenintelligenz
SyncVelo
Vernetzte Mobilitätsintelligenz – vom Geräteprotokoll bis zur Flottenentscheidung.
Web3, Entwicklung digitaler Wallets
M5 Wallet
Eigenverwahrung über viele Blockchains – ohne Wiederherstellungsphrase, die verloren gehen kann.
Reisen, Hotellerie, digitale Plattformen
LösungskonzeptIntelligent Travel Platform
Ein Referenzdesign für den digitalen Reisevertrieb, das mit den Reisenden plant, bucht und sich anpasst.
Branchen, die wir transformieren
Branchenkontext – von Anfang an mitgedacht.
Branchenwissen verändert, wie gute Software aussieht. Wir bringen das regulatorische Verständnis, das operative Fachvokabular und die Integrationsmuster mit, die jede Branche erfordert.
Alle BranchenVon der Fertigungshalle bis in die Vorstandsetage – ein verlässliches Gesamtbild des Betriebs.
Wir verbinden Industrieanlagen, SCADA und MES mit Unternehmenssystemen und entwickeln darauf Monitoring, Analytik und KI, mit denen Betriebsteams Probleme vorhersehen, statt nur darauf zu reagieren.
- Heterogene Anlagen und Protokolle
- OT/IT-Konvergenz und Sicherheit
- Reaktive Instandhaltung
- Getrennte Planung und Ausführung
Der iQ-Ansatz
Ein Umsetzungsansatz für Systeme, die dauerhaft funktionieren müssen.
Fünf Phasen, diszipliniert angewendet in jeder Größenordnung – vom fokussierten Analyse-Sprint bis zum mehrjährigen Plattformprogramm.
Unsere Arbeitsweise- 01
Analysieren
Das Geschäft, die Menschen und die Rahmenbedingungen verstehen. Prozesse, Daten und Systeme erfassen. Erfolg in messbaren Größen definieren.
- 02
Konzipieren
Das Zielsystem entwerfen: Systemgrenzen, Datenflüsse, Integrationen, Sicherheit und Kosten. Entscheidungen dokumentieren, damit sie bewusst überprüft werden können.
- 03
Entwickeln
In schlanken, produktionsreifen Inkrementen bauen – mit automatisierten Tests, Observability und Sicherheit ab dem ersten Commit.
- 04
Integrieren
An die Systeme, Geräte und Teams anbinden, die das Geschäft bereits tragen. Daten sicher migrieren und mit kontrolliertem Risiko ausrollen.
- 05
Weiterentwickeln
Betreiben, messen, verbessern. Systeme werden anhand der realen Nutzung optimiert, und die Intelligenz wird verfeinert, wenn sich Daten und Anforderungen ändern.
Angewandte KI und intelligente Systeme
KI als Engineering-Disziplin – nicht als Chatbot-Funktion.
Nützliche KI ist ein System: Modelle, Daten, Werkzeuge, Leitplanken, Evaluierung und die Menschen, die sie überwachen. Wir entwickeln all das – und integrieren es in die Software, mit der Ihr Unternehmen bereits arbeitet.
Agenten mit begrenzter Autonomie
Agenten, die Werkzeuge nutzen – mit expliziten Berechtigungen, Freigabeschritten und lückenloser Nachvollziehbarkeit jeder Aktion.
Wissen auf Basis Ihrer Daten
Retrieval-Systeme, die Zugriffsrechte respektieren, ihre Quellen angeben und bei Dokumentänderungen aktuell bleiben.
Evaluierung vor der Skalierung
Aufgabenspezifische Evaluierungssuiten, Regressionstests und Monitoring – damit Qualität gemessen und nicht vorausgesetzt wird.
In den Betrieb integriert
KI, die über kontrollierte Schnittstellen Daten aus CRM-, ERP-, Ticket- und Datenplattformen liest und dorthin zurückschreibt.
Technologie-Kompass
Wählen Sie ein Geschäftsszenario, um zu sehen, welchen Engineering-Ansatz wir typischerweise zuerst prüfen würden. Dies ist eine Orientierungshilfe, keine fachliche Bewertung.
Technologische Tiefe
Architekturbereiche, in denen wir arbeiten.
Wir wählen Technologie nach Eignung, Langlebigkeit und dem Team, das sie betreiben wird – nicht nach Neuheitswert. Mit diesen Bereichen und Plattformen arbeitet unsere Engineering-Praxis.
01
Cloud und Plattform
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Kubernetes
- Terraform
- Serverless
02
Daten und KI
- PostgreSQL
- Kafka
- Snowflake
- Databricks
- pgvector
- PyTorch
- MLflow
03
Integration
- REST / OpenAPI
- GraphQL
- gRPC
- Webhooks
- Event streaming
- iPaaS
04
Sicherheit
- OAuth 2.0 / OIDC
- Zero trust
- Secrets management
- OWASP ASVS
- SBOM
- Threat modeling
05
Nutzererlebnis
- TypeScript
- React / Next.js
- React Native
- Swift
- Kotlin
- Design systems
06
Edge und Geräte
- MQTT
- OPC UA
- Modbus
- CAN / J1939
- Edge gateways
- Time-series
07
Distributed-Ledger-Technologie
- EVM networks
- Solidity
- Solana / Rust
- ERC-4337
- MPC wallets
- Indexers
08
Qualität und Auslieferung
- CI/CD
- Playwright
- Contract testing
- OpenTelemetry
- SRE practices
- Load testing
Technologienamen sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber und implizieren keine Partnerschaft oder Empfehlung.
Perspektiven und Forschung
Engineering-Perspektiven für Technologieverantwortliche.
Praxisnahe Gedanken zu Architektur, angewandter KI und Transformation – von Ingenieuren geschrieben für alle, die Technologieentscheidungen treffen.
Alle FachbeiträgeEngineering-Beitrag
Zuverlässige KI-Agenten für Unternehmensabläufe entwickeln
Agenten werden verlässlich, wenn ihre Autonomie begrenzt ist, ihre Werkzeuge strikten Schnittstellenverträgen folgen und jede Aktion nachvollzogen, bewertet und rückgängig gemacht werden kann. Ein praxisnaher Engineering-Leitfaden für den Einsatz von Agenten in realen Geschäftsprozessen.
KI-Implementierungsleitfaden
Vom KI-Experiment zum produktiven System
Ein erfolgreicher Pilot beweist, dass etwas möglich ist; der Produktivbetrieb beweist, dass es verlässlich funktioniert. Ein Leitfaden zu den Entscheidungen, die aus einem vielversprechenden KI-Experiment einen betreuten, messbaren Produktivdienst machen.
Architektur im Detail
Architekturmuster für Wissenssysteme im Unternehmen
Retrieval-Augmented Generation ist eine Architektur, keine Funktion. Die Muster, Zielkonflikte und Fehlerbilder, die darüber entscheiden, ob ein Wissenssystem fundierte Antworten liefert, die Zugriffsrechte respektieren.
Internationale Zusammenarbeit
Ein amerikanisches Engineering-Unternehmen – über Zeitzonen hinweg.
iQsolutions ist die Engineering-Marke der iQmindset Corporation, USA. Wir arbeiten mit Organisationen in Nord- und Südamerika, Europa, dem Nahen Osten und dem Asien-Pazifik-Raum zusammen – standortunabhängig und abgestimmt auf Ihre Arbeitszeiten.
Zeitzonengerechte Zusammenarbeit
Besprechungszeiten und Lieferrhythmen, abgestimmt auf den Arbeitstag Ihres Teams.
Vierzehn Sprachversionen
Unsere Website ist in vierzehn Sprach- und Regionalausgaben verfügbar. Die Projektkommunikation erfolgt in erster Linie auf Englisch; Unterstützung in weiteren Sprachen wird je nach Projekt vereinbart.
Daten und Compliance im Blick
Architekturen, die Anforderungen an den Datenspeicherort, Datenschutzvorschriften und branchenspezifische Regeln im jeweiligen Markt berücksichtigen.
- Vereinigte Staaten
- Kanada
- Vereinigtes Königreich
- Deutschland
- Frankreich
- Vereinigte Arabische Emirate
- Saudi-Arabien
- Brasilien
- Mexiko
- Kolumbien
- Japan
- Südkorea
- Singapur
- Australien
Hervorgehobene Punkte kennzeichnen Märkte, die wir bedienen – keine Bürostandorte.
Ins Gespräch kommen
Erzählen Sie uns, was Sie entwickeln.
Schildern Sie die Herausforderung, den Kontext und das Ergebnis, das Sie benötigen. Ein Ingenieur – kein Vertriebsskript – prüft Ihre Anfrage und antwortet mit durchdachten nächsten Schritten.
Projekt starten- Projekt startenEine neue Plattform, ein neues Produkt oder System.
- Erstgespräch vereinbarenEin fokussiertes Gespräch über Ihre Herausforderung.
- Angebot anfordernAusgearbeitete Anforderungen, bereit für die Aufwandsschätzung.
- KI-Initiative besprechenVom ersten Anwendungsfall bis zum produktiven System.
- Plattform modernisierenBestehende Software weiterentwickeln, ohne den Geschäftsbetrieb zu unterbrechen.
- Technologiepartnerschaft auslotenGemeinsam mit iQsolutions entwickeln.