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Künstliche Intelligenz

Angewandte KI, fest verankert in den Systemen, Abläufen und Entscheidungen, die Ihr Unternehmen tragen.

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Überblick

Künstliche Intelligenz ist heute ebenso sehr eine Ingenieursdisziplin wie ein Forschungsfeld. Dauerhafter Nutzen entsteht, wenn Modelle als Komponenten größerer Systeme verstanden werden: angebunden an Daten unter klarer Governance, eingebettet in reale Arbeitsabläufe, kontinuierlich gemessen und beaufsichtigt von Menschen, die sowohl die Technologie als auch das Geschäft verstehen, dem sie dient.

iQsolutions konzipiert und entwickelt solche Systeme. Unser KI-Bereich umfasst Strategie, individuelle und Open-Weight-Sprachmodelle, Retrieval-gestützte Wissenssysteme, agentische und Multi-Agenten-Architekturen, Dokumentenintelligenz, Konversationsschnittstellen, prädiktive Analysen und maschinelles Sehen – durchgängig begleitet von Governance und Zuverlässigkeits-Engineering.

Wir sind bewusst modellunabhängig. Wir arbeiten mit kommerziellen ebenso wie mit Open-Weight-Modellen, wählen sie auf Basis von Evaluierungen statt nach Vorlieben aus und entwerfen Architekturen, die Ihnen einen Anbieterwechsel ermöglichen, wenn sich das Feld weiterentwickelt. KI-Ergebnisse sind probabilistisch. Deshalb sind Evaluierung, Monitoring und menschliche Aufsicht fester Bestandteil jedes Entwurfs – und kein nachträglicher Zusatz.

KI-Ergebnisse sind probabilistisch. Die von uns entwickelten Systeme umfassen Evaluierung, Monitoring und menschliche Überprüfung in einem Umfang, der den von ihnen unterstützten Entscheidungen angemessen ist. KI-generierte Analysen werden niemals als Ersatz für qualifiziertes fachliches Urteilsvermögen dargestellt.

Leistungen dieser Disziplin

KI-Strategie und -Beratung

Wir ermitteln, wo KI in Ihren Abläufen echten Mehrwert schafft, bewerten die Reife Ihrer Daten und Ihre Risikobereitschaft und erarbeiten eine priorisierte Roadmap, die Ihre Engineering- und Führungsteams umsetzen können.

Individuelle LLM-Lösungen

Domänenspezifisch angepasste Sprachmodellsysteme auf Basis frei verfügbarer und kommerzieller Modelle – mit Fine-Tuning, Evaluierung und Bereitstellung in Ihrer eigenen Umgebung, wo Ihre Daten und Anforderungen es erfordern.

Anwendungen mit generativer KI

Produktive Anwendungen, die mit großen Sprach- und multimodalen Modellen Inhalte entwerfen, zusammenfassen, umwandeln und erklären – direkt in den Werkzeugen, die Ihre Teams bereits nutzen.

Entwicklung agentischer KI

KI-Agenten, die planen, Werkzeuge aufrufen und innerhalb definierter Berechtigungen handeln – entwickelt mit robuster, wiederaufnehmbarer Ausführung, Observability und menschlicher Freigabe an den entscheidenden Stellen.

Multi-Agenten-Systeme

Koordinierte Teams spezialisierter KI-Agenten mit klar definierten Rollen, gemeinsamem Zustand und übergeordneter Steuerung – für Aufgaben, die für einen einzelnen Agenten zu umfangreich oder zu vielfältig sind.

KI-gestützte Workflow-Automatisierung

Geschäftsprozesse, die deterministische Automatisierung mit KI-gestützten Entscheidungsschritten verbinden, damit unstrukturierte Eingaben, Ausnahmen und Routing-Entscheidungen die Arbeit nicht länger aufhalten.

Integration von KI-Modellen

Anbindung von Basismodellen und Diensten für maschinelles Lernen an Ihre Anwendungen, Daten und Identitätssysteme – über sichere, beobachtbare und anbieterunabhängige Integrationsschichten.

Wissenssysteme für Unternehmen und RAG

Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Basis Ihrer Dokumente, Daten und Richtlinien – mit berechtigungsgerechter Suche, Antworten mit Quellenangaben und messbarer Retrieval-Qualität.

Intelligente Dokumentenverarbeitung

Informationen aus Rechnungen, Formularen, Verträgen und Korrespondenz extrahieren, klassifizieren und validieren – mit OCR, Layoutmodellen und LLMs sowie menschlicher Prüfung, wo es darauf ankommt.

Konversationelle KI

Chat- und Sprachassistenten für Kunden und Mitarbeitende, die Anliegen verstehen, über Ihre Systeme Aktionen ausführen und mit vollständigem Kontext an Menschen übergeben.

Prädiktive Analysen

Modelle des maschinellen Lernens, die Nachfrage, Risiken, Kundenabwanderung und Ausfälle prognostizieren – auf Basis kontrollierter Datenpipelines, eingesetzt dort, wo Entscheidungen fallen, und kontinuierlich auf Drift überwacht.

Maschinelles Sehen

Bildverarbeitungssysteme, die in Bildern und Videos erkennen, prüfen, zählen und lesen – in der Cloud oder am Edge betrieben, mit besonderem Augenmerk auf Genauigkeit, Datenschutz und die Bedingungen vor Ort.

KI-Governance und Zuverlässigkeit

Richtlinien, Evaluierungspraktiken, Kontrollen und Monitoring, mit denen KI-Systeme verantwortungsvoll arbeiten – ausgerichtet am NIST AI RMF, an ISO/IEC 42001 und an neuen regulatorischen Vorgaben.

Was diese Disziplin auszeichnet

01
Für den Produktivbetrieb entwickelt
Wir entwickeln für die Bedingungen, denen KI nach dem Go-live begegnet: echte Nutzer, uneinheitliche Daten, Last, Ausfälle und Veränderung. Persistente Workflows, Observability, Sicherheitsprüfungen und CI/CD gehören zum ersten Release und werden nicht auf eine spätere Phase verschoben.
02
Evaluierung vor jeder Aussage
Jedes System wird an aufgabenspezifischen Testdatensätzen gemessen, die wir gemeinsam mit Ihren Fachexperten entwickeln. Wir berichten, was die Evaluierung zeigt – einschließlich der Grenzen –, und entscheiden auf dieser Grundlage, ob eine Änderung an Prompt, Modell oder Architektur tatsächlich eine Verbesserung ist.
03
In Ihrem Unternehmen verankert
Modelle werden erst nützlich, wenn sie mit Ihren führenden Systemen, Dokumenten und Berechtigungen verbunden sind. Wir entwickeln die Retrieval-, Integrations- und Identitätsschichten, die KI echten geschäftlichen Kontext geben und dabei berücksichtigen, wer was sehen darf.
04
Governance als Konstruktionsprinzip
Menschliche Aufsicht, Prüfpfade, Datenschutz und Risikoklassifizierung sind fest in die Architektur integriert und am NIST AI RMF sowie an ISO/IEC 42001 ausgerichtet. So wird Verantwortlichkeit vom System selbst unterstützt, statt erst im Nachhinein dokumentiert zu werden.

So läuft die Zusammenarbeit ab

KI-Discovery-Sprint

Ein fokussiertes Projekt, um eine konkrete Chance zu prüfen. Wir strukturieren die Entscheidung, bewerten die Daten- und Integrationsreife, erstellen Prototypen mit realem Material und evaluieren die Ergebnisse. So erhalten Sie belastbare Grundlagen für die Entscheidung, ob – und wie – Sie weiter investieren.

Dediziertes KI-Produktteam

Ein funktionsübergreifendes Team aus KI-Ingenieuren, Data Engineers, Softwareentwicklern und Product Leads, das gemeinsam mit Ihren Mitarbeitenden eine KI-Fähigkeit aufbaut und weiterentwickelt – innerhalb Ihrer Governance, Ihrer Werkzeuge und Ihrer Release-Prozesse.

Programm zur Modernisierung der KI-Plattform

Ein strukturiertes Programm zum Aufbau einer gemeinsamen KI-Infrastruktur für die gesamte Organisation – mit Modell-Gateway, Retrieval-Services, Evaluierungspipelines, Observability und Governance-Kontrollen –, damit einzelne Teams KI-Funktionen auf einer einheitlichen, abgesicherten Grundlage entwickeln können.

Ihre Initiative im Bereich KI besprechen

Schildern Sie uns Ihren Kontext – ein Ingenieur von iQsolutions antwortet mit durchdachten nächsten Schritten. Unverbindlich und ohne automatisierte Vertriebssequenz.

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