Angewandte Forschung
Innovation und Forschung
Wir erforschen neue Technologien, um sie anzuwenden. Unsere Forschung ist praxisnah, zeitlich klar begrenzt und offen darin, was produktionsreif ist und was nicht.
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Angewandt, nicht akademisch
Unsere Forschungsagenda folgt den Problemen, denen wir in unserer Arbeit begegnen: wie KI-Agenten verlässlich werden, wie sich die Daten vernetzter Geräte fundiert auswerten lassen, wie Sicherheit für digitale Vermögenswerte benutzbar wird und wie Systeme modernisiert werden können, ohne den Geschäftsbetrieb anzuhalten. Wir forschen, um Fragen zu beantworten, die reale Architekturentscheidungen beeinflussen.
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Wie wir vorgehen
Unsere Erkundungen folgen einer schlanken, aber konsistenten Methode, damit Ergebnisse vergleichbar und Schlussfolgerungen ehrlich sind.
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Die Frage präzisieren
Festhalten, was wir herausfinden wollen, warum es wichtig ist und welche Belege eine Entscheidung verändern würden.
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Schnell prototypisieren
Das kleinste funktionsfähige System bauen, das die Frage beantworten kann – wo immer möglich mit realistischen Daten.
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Gründlich evaluieren
Anhand vereinbarter Kriterien (Qualität, Latenz, Kosten, Sicherheit und Betreibbarkeit) messen statt nach Eindrücken urteilen.
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Klar empfehlen
Mit einer eindeutigen Empfehlung abschließen: übernehmen, anpassen, weiter beobachten oder zurückstellen.
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Bereiche, die wir beobachten
Wir verfolgen eine Reihe von Technologien genau und bewerten sie, während sie reifen.
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Agentische Systeme
Multi-Agenten-Orchestrierung, Tool-Nutzung, Evaluation und Governance für Agenten, die in Unternehmenssystemen handeln.
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Retrieval und Wissen
Retrieval-Augmented Generation, Wissensgraphen und Grounding-Techniken, die KI an freigegebene Fakten binden.
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Edge- und vernetzte Intelligenz
Inferenz näher an Geräten und Maschinen ausführen und Telemetrie mit operativem Kontext verknüpfen.
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Digitale Vermögenswerte und Kryptografie
Schwellenwertsignaturen, Account Abstraction und Interoperabilität über Chains hinweg.
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Digitale Zwillinge und Simulation
Modelle physischer Abläufe, mit denen sich Änderungen testen lassen, bevor sie in der realen Welt umgesetzt werden.
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Ehrlich beim Reifegrad
Nicht jede vielversprechende Technologie ist reif für den Produktivbetrieb – und das sagen wir auch. Wenn wir Forschung präsentieren, kennzeichnen wir sie eindeutig als Konzept, Prototyp, Pilot oder Produktivsystem, und wir stellen Experimente niemals als umgesetzte Ergebnisse dar.
Kunden erhalten eine offene Einschätzung zu Reifegrad, Risiken und den Bedingungen, unter denen sich die Einführung eines Ansatzes lohnt.
Erzählen Sie uns, was Sie entwickeln.
Schildern Sie die Herausforderung, den Kontext und das Ergebnis, das Sie benötigen. Ein Ingenieur – kein Vertriebsskript – prüft Ihre Anfrage und antwortet mit durchdachten nächsten Schritten.