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13 prestations

Intelligence artificielle

Une IA appliquée, intégrée aux systèmes, aux processus et aux décisions qui font tourner l’entreprise.

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Vue d’ensemble

Artificial intelligence is now an engineering discipline as much as a research one. Durable value comes from treating models as components in larger systems: connected to governed data, embedded in real workflows, measured continuously and overseen by people who understand both the technology and the business it serves.

iQsolutions designs and builds those systems. Our AI practice spans strategy, custom and open-weight language models, retrieval-augmented knowledge systems, agentic and multi-agent architectures, document intelligence, conversational interfaces, predictive analytics and computer vision, with governance and reliability engineering running through all of it.

We are deliberately model-agnostic. We work across commercial and open-weight models, select them through evaluation rather than preference, and design architectures that let you change providers as the field moves. AI outputs are probabilistic, so evaluation, monitoring and human oversight are part of every design, not an afterthought.

AI outputs are probabilistic. The systems we build include evaluation, monitoring and human review proportionate to the decisions they support, and AI-generated analysis is never presented as a substitute for qualified professional judgment.

Services de cette discipline

Stratégie et conseil en IA

Identifier où l’IA crée réellement de la valeur dans vos opérations, évaluer votre maturité en matière de données et de risques, et bâtir une feuille de route séquencée que vos équipes techniques et dirigeantes peuvent exécuter.

Solutions LLM sur mesure

Des systèmes de modèles de langage adaptés à votre domaine, fondés sur des modèles à poids ouverts et commerciaux, avec affinage, évaluation et déploiement privé lorsque vos données et vos exigences l’imposent.

Applications d’IA générative

Des applications en production qui s’appuient sur les grands modèles de langage et les modèles multimodaux pour rédiger, résumer, transformer et expliquer des contenus, au sein des outils que vos équipes utilisent déjà.

Ingénierie de l’IA agentique

Des agents d’IA qui planifient, appellent des outils et agissent dans le cadre de permissions définies, conçus avec une exécution durable, de l’observabilité et une validation humaine aux étapes qui comptent.

Systèmes multi-agents

Des équipes coordonnées d’agents d’IA spécialisés, avec des rôles définis, un état partagé et un contrôle de supervision, pour des tâches trop vastes ou trop variées pour qu’un agent unique les traite de manière fiable.

Automatisation des flux de travail par l’IA

Des processus métier qui associent automatisation déterministe et étapes de jugement confiées à l’IA, afin que les données non structurées, les exceptions et les décisions d’aiguillage ne bloquent plus le travail.

Intégration de modèles d’IA

Connectez les modèles de fondation et les services d’apprentissage automatique à vos applications, données et systèmes d’identité grâce à des couches d’intégration sécurisées, observables et indépendantes des fournisseurs.

Systèmes de connaissances d’entreprise et RAG

La génération augmentée par récupération (RAG) appliquée à vos documents, données et politiques, avec une recherche respectueuse des droits d’accès, des réponses sourcées et une qualité de récupération mesurable.

Traitement intelligent des documents

Extraire, classer et valider les informations de factures, formulaires, contrats et courriers en combinant OCR, modèles d’analyse de mise en page et LLM, avec une vérification humaine là où elle compte.

IA conversationnelle

Des assistants textuels et vocaux pour les clients et les collaborateurs, qui comprennent l’intention, agissent via vos systèmes et passent le relais à un humain avec tout le contexte.

Analyse prédictive

Des modèles d’apprentissage automatique qui anticipent la demande, les risques, l’attrition et les défaillances, construits sur des chaînes de données gouvernées, déployés au plus près des décisions et surveillés pour détecter toute dérive.

Vision par ordinateur

Des systèmes de vision qui détectent, inspectent, comptent et lisent à partir d’images et de vidéos, déployés dans le cloud ou en périphérie, avec une attention particulière à la précision, à la confidentialité et aux conditions sur site.

Gouvernance et fiabilité de l’IA

Les politiques, pratiques d’évaluation, contrôles et dispositifs de surveillance qui permettent aux systèmes d’IA de fonctionner de manière responsable, en cohérence avec le NIST AI RMF, la norme ISO/IEC 42001 et les réglementations émergentes.

Ce qui distingue cette discipline

01
Engineered for production
We build for the conditions AI meets after launch: real users, inconsistent data, load, failure and change. Durable workflows, observability, security review and CI/CD are part of the first release, not deferred to a later phase.
02
Evaluation before claims
Every system is measured against task-specific test sets developed with your domain experts. We report what evaluation shows, including limitations, and use it to decide whether a prompt, model or architecture change is actually an improvement.
03
Grounded in your enterprise
Models become useful when they are connected to your systems of record, documents and permissions. We engineer the retrieval, integration and identity layers that give AI real business context while respecting who is allowed to see what.
04
Governed by design
Human oversight, audit trails, data protection and risk classification are built into the architecture and aligned with the NIST AI RMF and ISO/IEC 42001, so accountability is supported by the system rather than documented after the fact.

Modalités d’intervention

AI Discovery Sprint

A focused engagement to test a specific opportunity. We frame the decision, assess data and integration readiness, prototype against real material and evaluate the results, giving you evidence to decide whether, and how, to invest further.

Dedicated AI Product Team

A cross-functional team of AI engineers, data engineers, software engineers and product leads that builds and evolves an AI capability alongside your staff, working within your governance, tooling and release processes.

AI Platform Modernization Program

A structured program to establish shared AI infrastructure across the organization, including a model gateway, retrieval services, evaluation pipelines, observability and governance controls, so individual teams can build AI features on a consistent, secured foundation.

Parlons de votre initiative IA

Présentez-nous votre contexte : un ingénieur iQsolutions vous répondra avec des prochaines étapes réfléchies — sans engagement, sans relance commerciale automatisée.

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