혁신 · 엔지니어링 · 변혁
모든 것에 지능을 설계하다.
복잡한 비즈니스 과제를 지능형 디지털 시스템으로 바꿉니다. 첨단 AI, 엔터프라이즈 소프트웨어 엔지니어링, 신기술을 결합해 다음 시대를 이끌 시스템을 구축합니다.
우리의 신념
기술의 가치는 실제 문제를 해결할 때 비로소 증명됩니다.
우리는 기술 자체를 목적으로 삼지 않습니다. 우리가 설계하는 모든 시스템은 ‘무엇을 더 빠르고, 안전하고, 명확하게, 혹은 처음으로 가능하게 만들어야 하는가’라는 운영상의 질문에서 시작해, 사람들이 매일 신뢰하며 사용하는 소프트웨어로 완성됩니다.
01
혁신
리서치, 기술 전략, 신흥 시스템, AI 솔루션, 신제품 개발. 모두 실제로 구축하고 운영할 수 있는 것에 기반합니다.
02
엔지니어링
엔터프라이즈 소프트웨어, 플랫폼, 애플리케이션, 자동화, 인프라, 보안, 시스템 연동을 프로덕션 수준의 기준으로 구축합니다.
03
변혁
비효율적인 프로세스를 대체하고, 레거시 기술을 현대화하며, 측정 가능한 비즈니스 가치를 창출하는 연결된 지능을 제공합니다.
엔지니어링 역량
6개 분야, 하나의 엔지니어링 기준.
각 분야는 그 자체로도 탄탄합니다. 진정한 강점은 이들을 결합할 때 나옵니다. 실제 소프트웨어에 통합된 AI, 커넥티드 인프라를 이해하는 소프트웨어, 그리고 실제 사용자를 위해 설계된 제품이 그 결과입니다.
13개 서비스
기업을 움직이는 시스템, 워크플로, 의사결정에 통합된 응용 AI.
언어 모델 애플리케이션과 에이전틱 시스템부터 문서 인텔리전스, 예측 분석, 컴퓨터 비전까지 엔터프라이즈 AI의 전략, 엔지니어링, 거버넌스를 제공합니다. 모든 시스템은 사람의 감독 아래 프로덕션 환경에서 운영되도록 구축합니다.
분야 살펴보기실천하는 혁신
실제 운영을 위해 설계된 플랫폼.
에이전틱 AI, 커넥티드 모빌리티, 디지털 자산 기술 분야의 대표 플랫폼을 그 기반이 되는 아키텍처와 함께 소개합니다.
전체 사례 살펴보기우리가 혁신하는 산업
산업의 맥락까지 설계에 담다.
산업에 대한 이해에 따라 좋은 소프트웨어의 모습은 달라집니다. 우리는 각 산업이 요구하는 규제 이해, 업무 용어, 연동 패턴을 갖추고 있습니다.
전체 산업생산 현장에서 경영진까지, 신뢰할 수 있는 하나의 운영 현황.
산업 설비, SCADA, MES를 엔터프라이즈 시스템과 연결한 뒤, 운영 팀이 문제에 사후 대응하는 대신 미리 예측할 수 있도록 모니터링, 분석, AI를 구축합니다.
iQ 접근 방식
멈춰서는 안 되는 시스템을 위한 딜리버리 철학.
집중적인 디스커버리 스프린트부터 다년간의 플랫폼 프로그램까지, 모든 규모에서 다섯 단계를 체계적으로 적용합니다.
일하는 방식- 01
탐색
비즈니스와 사람, 제약 조건을 이해합니다. 프로세스와 데이터, 시스템을 파악하고, 성공의 의미를 측정 가능한 기준으로 정의합니다.
- 02
설계
목표 시스템을 설계합니다. 경계, 데이터 흐름, 연동, 보안, 비용을 정의하고, 의사결정을 기록해 필요할 때 신중하게 재검토할 수 있도록 합니다.
- 03
구축
자동화된 테스트, 관측성, 보안을 첫 커밋부터 내장하고, 프로덕션 수준의 작은 단위로 점진적으로 구축합니다.
- 04
통합
이미 비즈니스를 움직이고 있는 시스템, 디바이스, 팀과 연결합니다. 데이터를 안전하게 이전하고, 위험을 통제하며 단계적으로 배포합니다.
- 05
진화
운영하고, 측정하고, 개선합니다. 실제 사용 현황을 바탕으로 시스템을 최적화하고, 데이터와 요구 사항의 변화에 맞춰 지능을 고도화합니다.
응용 AI와 지능형 시스템
챗봇 기능이 아닌, 엔지니어링 분야로서의 AI.
유용한 AI는 하나의 시스템입니다. 모델, 데이터, 도구, 가드레일, 평가, 그리고 이를 감독하는 사람까지 모두 포함됩니다. 우리는 이 모든 것을 설계·구축하고, 귀사가 이미 운영 중인 소프트웨어에 통합합니다.
자율성의 범위가 명확한 에이전트
명시적인 권한, 승인 게이트, 모든 작업에 대한 완전한 추적성을 갖추고 도구를 활용하는 에이전트입니다.
귀사 데이터에 기반한 지식
접근 권한을 준수하고, 출처를 제시하며, 문서가 변경되어도 최신 상태를 유지하는 검색 시스템입니다.
확장에 앞선 평가
작업별 평가 체계, 회귀 테스트, 모니터링을 통해 품질을 가정하지 않고 측정합니다.
운영에 통합된 AI
통제된 인터페이스를 통해 CRM, ERP, 티켓 관리, 데이터 플랫폼과 데이터를 주고받는 AI입니다.
기술 적합성 탐색기
비즈니스 시나리오를 선택하면 우리가 일반적으로 가장 먼저 검토하는 엔지니어링 접근 방식을 확인할 수 있습니다. 방향 설정을 위한 도구이며, 전문적인 평가를 대신하지 않습니다.
기술 전문성
우리가 다루는 아키텍처 영역.
우리는 새로움이 아니라 적합성, 지속성, 그리고 이를 운영할 팀을 기준으로 기술을 선택합니다. 다음은 우리의 엔지니어링 조직이 다루는 영역과 플랫폼입니다.
01
클라우드 및 플랫폼
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Kubernetes
- Terraform
- Serverless
02
데이터 및 AI
- PostgreSQL
- Kafka
- Snowflake
- Databricks
- pgvector
- PyTorch
- MLflow
03
시스템 통합
- REST / OpenAPI
- GraphQL
- gRPC
- Webhooks
- Event streaming
- iPaaS
04
보안
- OAuth 2.0 / OIDC
- Zero trust
- Secrets management
- OWASP ASVS
- SBOM
- Threat modeling
05
사용자 경험
- TypeScript
- React / Next.js
- React Native
- Swift
- Kotlin
- Design systems
06
엣지 및 디바이스
- MQTT
- OPC UA
- Modbus
- CAN / J1939
- Edge gateways
- Time-series
07
분산 원장
- EVM networks
- Solidity
- Solana / Rust
- ERC-4337
- MPC wallets
- Indexers
08
품질 및 딜리버리
- CI/CD
- Playwright
- Contract testing
- OpenTelemetry
- SRE practices
- Load testing
기술 명칭은 각 소유자의 상표이며, 파트너십이나 보증을 의미하지 않습니다.
관점과 리서치
기술 리더를 위한 엔지니어링 관점.
아키텍처, 응용 AI, 디지털 전환에 대한 실용적인 통찰을 기술 의사결정자를 위해 엔지니어가 직접 씁니다.
전체 인사이트엔지니어링 아티클
엔터프라이즈 워크플로를 위한 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 엔지니어링
에이전트는 자율성의 범위가 제한되고, 도구에 엄격한 계약이 적용되며, 모든 작업을 추적·평가·되돌릴 수 있을 때 비로소 신뢰할 수 있게 됩니다. 에이전트를 실제 비즈니스 프로세스에 도입하기 위한 실무 엔지니어링 가이드입니다.
AI 구현 가이드
AI 실험에서 프로덕션 시스템으로
성공적인 파일럿은 무언가가 가능하다는 것을 증명하고, 프로덕션은 그것이 신뢰할 수 있다는 것을 증명합니다. 유망한 AI 실험을 지원 체계를 갖추고 성과를 측정할 수 있는 프로덕션 서비스로 전환하기 위한 의사결정 가이드입니다.
아키텍처 심층 분석
엔터프라이즈 지식 시스템을 위한 아키텍처 패턴
검색 증강 생성은 기능이 아니라 아키텍처입니다. 엔터프라이즈 지식 시스템이 근거 있고 접근 권한을 반영한 답변을 제공할 수 있는지를 결정하는 패턴, 트레이드오프, 장애 유형을 살펴봅니다.
글로벌 협업
시간대를 넘어 일하는 미국 엔지니어링 기업.
iQsolutions는 미국 iQmindset Corporation의 엔지니어링 브랜드입니다. 귀사의 업무 시간에 맞춰 설계된 원격 우선 협업 방식으로 미주, 유럽, 중동, 아시아 태평양 지역의 조직과 함께합니다.
시간대를 고려한 협업
귀사 팀의 근무 시간에 맞춰 회의 시간대와 딜리버리 주기를 계획합니다.
14개 언어·지역 사이트
당사 웹사이트는 14개 언어 및 지역 버전으로 제공됩니다. 프로젝트 커뮤니케이션은 주로 영어로 진행하며, 추가 언어 지원은 프로젝트별로 협의합니다.
데이터 및 컴플라이언스 고려
각 시장의 데이터 저장 위치 요건, 개인정보 보호 규제, 산업별 규정을 반영한 아키텍처를 설계합니다.
강조 표시된 지점은 우리가 지원하는 시장을 나타내며, 사무소 위치가 아닙니다.
대화 시작하기
무엇을 만들고 계신지 들려주세요.
과제와 배경, 그리고 필요한 결과를 공유해 주세요. 영업용 스크립트가 아닌 엔지니어가 직접 내용을 검토하고, 숙고한 다음 단계를 안내해 드립니다.
프로젝트 시작하기