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13 serviços

Inteligência artificial

IA aplicada, integrada nos sistemas, fluxos de trabalho e decisões que fazem funcionar a empresa.

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Visão geral

Artificial intelligence is now an engineering discipline as much as a research one. Durable value comes from treating models as components in larger systems: connected to governed data, embedded in real workflows, measured continuously and overseen by people who understand both the technology and the business it serves.

iQsolutions designs and builds those systems. Our AI practice spans strategy, custom and open-weight language models, retrieval-augmented knowledge systems, agentic and multi-agent architectures, document intelligence, conversational interfaces, predictive analytics and computer vision, with governance and reliability engineering running through all of it.

We are deliberately model-agnostic. We work across commercial and open-weight models, select them through evaluation rather than preference, and design architectures that let you change providers as the field moves. AI outputs are probabilistic, so evaluation, monitoring and human oversight are part of every design, not an afterthought.

AI outputs are probabilistic. The systems we build include evaluation, monitoring and human review proportionate to the decisions they support, and AI-generated analysis is never presented as a substitute for qualified professional judgment.

Serviços desta disciplina

Estratégia e consultoria em IA

Identificamos onde a IA gera verdadeiro valor nas suas operações, avaliamos a maturidade dos dados e a preparação para o risco e construímos um roteiro faseado que as suas equipas de engenharia e de liderança conseguem executar.

Soluções de LLM à medida

Sistemas de modelos de linguagem adaptados ao seu domínio, baseados em modelos de pesos abertos e comerciais, com afinação, avaliação e implementação privada quando os seus dados e requisitos o exigem.

Aplicações de IA generativa

Aplicações em produção que utilizam grandes modelos de linguagem e modelos multimodais para redigir, resumir, transformar e explicar conteúdos dentro das ferramentas que as suas equipas já utilizam.

Engenharia de IA agêntica

Agentes de IA que planeiam, recorrem a ferramentas e agem dentro de permissões definidas, desenvolvidos com execução persistente, observabilidade e aprovação humana nos pontos em que ela é determinante.

Sistemas multiagente

Equipas coordenadas de agentes de IA especializados, com funções definidas, estado partilhado e controlo de supervisão, para trabalho demasiado amplo ou variado para ser tratado de forma fiável por um único agente.

Automação de fluxos de trabalho com IA

Processos de negócio que combinam automação determinística com etapas de decisão por IA, para que entradas não estruturadas, exceções e decisões de encaminhamento deixem de travar o trabalho.

Integração de modelos de IA

Ligue modelos fundacionais e serviços de aprendizagem automática às suas aplicações, dados e sistemas de identidade através de camadas de integração seguras, observáveis e independentes do fornecedor.

Sistemas de conhecimento empresarial e RAG

Geração aumentada por recuperação (RAG) sobre os seus documentos, dados e políticas, com pesquisa que respeita as permissões, respostas com citação das fontes e qualidade de recuperação mensurável.

Processamento inteligente de documentos

Extraia, classifique e valide informação de faturas, formulários, contratos e correspondência, combinando OCR, modelos de estrutura de documentos e LLM com verificação humana onde ela é importante.

IA conversacional

Assistentes de texto e de voz para clientes e colaboradores que compreendem a intenção, executam ações através dos seus sistemas e transferem o contacto para pessoas com todo o contexto.

Análise preditiva

Modelos de aprendizagem automática que preveem procura, risco, abandono de clientes e avarias, assentes em fluxos de dados governados, implementados onde as decisões são tomadas e monitorizados para detetar desvios.

Visão computacional

Sistemas de visão que detetam, inspecionam, contam e leem a partir de imagens e vídeo, implementados na nuvem ou na periferia da rede, com especial atenção à precisão, à privacidade e às condições do local.

Governação e fiabilidade da IA

As políticas, práticas de avaliação, controlos e monitorização que permitem aos sistemas de IA funcionar de forma responsável, alinhados com o NIST AI RMF, a ISO/IEC 42001 e a regulamentação emergente.

O que distingue esta disciplina

01
Engineered for production
We build for the conditions AI meets after launch: real users, inconsistent data, load, failure and change. Durable workflows, observability, security review and CI/CD are part of the first release, not deferred to a later phase.
02
Evaluation before claims
Every system is measured against task-specific test sets developed with your domain experts. We report what evaluation shows, including limitations, and use it to decide whether a prompt, model or architecture change is actually an improvement.
03
Grounded in your enterprise
Models become useful when they are connected to your systems of record, documents and permissions. We engineer the retrieval, integration and identity layers that give AI real business context while respecting who is allowed to see what.
04
Governed by design
Human oversight, audit trails, data protection and risk classification are built into the architecture and aligned with the NIST AI RMF and ISO/IEC 42001, so accountability is supported by the system rather than documented after the fact.

Modelos de colaboração

AI Discovery Sprint

A focused engagement to test a specific opportunity. We frame the decision, assess data and integration readiness, prototype against real material and evaluate the results, giving you evidence to decide whether, and how, to invest further.

Dedicated AI Product Team

A cross-functional team of AI engineers, data engineers, software engineers and product leads that builds and evolves an AI capability alongside your staff, working within your governance, tooling and release processes.

AI Platform Modernization Program

A structured program to establish shared AI infrastructure across the organization, including a model gateway, retrieval services, evaluation pipelines, observability and governance controls, so individual teams can build AI features on a consistent, secured foundation.

Discuta a sua iniciativa de IA

Partilhe o seu contexto e um engenheiro da iQsolutions responderá com próximos passos ponderados — sem compromisso e sem sequências de vendas automatizadas.

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